업무의 미래는 이미 여기에 있습니다
Artificial intelligence, machine automation, and more: Humanity continues to be transformed by a period of unparalleled technological advancement. The next few decades will bring both significant challenges and opportunities as fundamental changes reshape how we live, work, and interact with each other.
A new chapter in human development enabled by the extraordinary advances equivalent to those seen in the first, second, and third industrial revolutions, we’re seeing more and more lines blurred as technological advancement merges our physical, digital, and biological worlds—giving rise to both great opportunity and potential peril. This is known as the Fourth Industrial Revolution.
4차 산업혁명이란 무엇인가요?
4차 산업혁명은 전통 산업이 광범위하고 지속적으로 변화하고 있으며, 우리의 생활과 업무 방식을 변화시키는 새로운 기술의 출현을 의미합니다.
Although it builds upon the Third Industrial Revolution, which was characterized by the digital revolution and the widespread adoption of electronics and information technology, it has been widely accepted as not just a prolongation of the Third Industrial Revolution but rather a fourth and distinct one in its own right marked by several key technologies. These include:
- 인공 지능: 이러한 기술을 통해 기계는 의사 결정, 문제 해결, 패턴 인식 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.
- 사물 인터넷(IoT): IoT는 센서, 소프트웨어 및 연결성이 내장된 물리적 장치, 차량, 가전제품 및 기타 사물의 네트워크를 의미하며, 이를 통해 데이터를 수집하고 교환할 수 있습니다.
- 로봇 공학 및 자동화: 로봇공학의 발전으로 제조, 물류, 의료, 농업 등 다양한 산업 분야에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 기계가 등장하고 있습니다.
- 블록체인: 비트코인과 같은 암호화폐를 위해 만들어진 블록체인은 여러 대의 컴퓨터에 걸쳐 거래를 안전하게 기록하는 분산형 디지털 장부입니다. 블록체인은 공급망 관리, 투표 시스템, 디지털 신원 확인 등 금융 외에도 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
- 생명공학: 이 분야는 분자 및 세포 수준에서 생물학적 시스템을 조작하여 의학, 농업, 재료 과학 및 환경 지속 가능성 분야에서 획기적인 발전을 이끌어냅니다.
Workforce planning in the future of work
One of the most immediate and impactful outcomes of the Fourth Industrial Revolution and digital transformation in general is automation. Every day, more manual processes are becoming automated and job architectures transformed. And as technology continues to accelerate, so will automation.
This is backed up by statistics—some of them quite alarming. The U.S. business process automation market grew to $8 billion in 2020 against the backdrop of the global pandemic, and this number is expected to rise to $19.6 billion by 2026. Meanwhile, 80 percent of businesses are speeding up process automation, while 50 percent plan to automate all repetitive tasks.
This is having a profound impact on the labor market. According to McKinsey, one in 16 workers may have to switch occupations by 2030 across eight major economies as roles, job titles, and the specific skills required for roles change.
That’s more than 100 million people. As for those who remain in their existing occupations, 40 percent will need to reskill in the next three years due to the impact of AI alone. In the long term, these figures grow exponentially.
인력 수요의 거스를 수 없는 변화에 직면하여 L&D 부서와 조직 전반의 리더십은 인력 혁신과 관련된 과제를 해결할 준비가 되어 있어야 합니다. 이러한 준비는 업무 환경에 미치는 영향을 심층적으로 살펴보는 것에서 시작되며, 여기에는 네 가지 주요 영향 영역이 있습니다:
1. 기술
Advancements in artificial intelligence are putting a great deal of pressure on industries to automate processes and remain competitive. McKinsey estimates that up to 800 million individuals may be displaced by automation by 2030. Increased global competitiveness will also accelerate cost pressure, which will lead to substantial downsizing or reassignment of a large contingent of workers.
이러한 요인으로 인해 조직은 이러한 기술이 운영뿐 아니라 더 넓은 산업에 미치는 영향과 이러한 변화에 적응할 수 있는 조직의 민첩성을 확보하는 방법을 확실히 이해해야 합니다.
2. 경제
Four factors of production fuel economic growth: land, labor, capital, and enterprise. Today, the world is attaining only 52 percent of its entrepreneurial capacity, and this number is declining year over year.
대기업은 기술 변화에 적응할 수 있는 능력으로 인해 소규모 기업보다 미래의 업무에서 상당한 이점을 가지고 있습니다. 하지만 이것이 장기적이고 지속 가능한 경제적 성공의 비결은 아닙니다. 중소기업은 오늘날 전 세계 대부분의 경제를 움직이는 원동력이므로 전 세계는 독립 기업가를 지원하는 데 집중해야 합니다.
3. 사회 및 사회
코로나19 팬데믹은 기술이 사회와 사회적 가치에 얼마나 큰 영향을 미치는지, 그리고 일의 개념에 얼마나 많은 영향을 미치는지 보여주었습니다.
Freelancers, for example, now comprise 38 percent of the U.S. workforce as professionals of all ages seek flexible work models. This figure is expected to grow to 50 percent before 2030 as emerging Gen Z and Gen Alpha workforces, with different values, ethics, and more digital fluency, prioritize purpose-driven environments, flexibility, and work-life balance over loyalty to a particular company or employer—to them, a job is just a job. This is something all organizations must adapt to.
4. 교육 및 훈련
개인이 취업 교육을 받을 수 있는 능력은 경제 발전을 위해 중요합니다. 역사적으로 전통적인 학위는 장기적인 취업의 길로 여겨졌지만, 오늘날의 학생들은 딱딱한 커리큘럼에는 관심이 적고 대신 오늘날의 직장과 더 관련이 있는 짧은 기술 기반 교육에 더 열중하고 있습니다.
In response, employers should focus on the skill sets required to achieve their business objectives and remain competitive and agile. This requires them to ensure their employees have the necessary training and development to fill these skills gaps through upskilling and reskilling initiatives. Workers, naturally, need to acquire skills “on demand” and be prepared to go through reskilling and upskilling processes to adapt to their changing roles and responsibilities as digital transformation reinvents what it means to work.
This is part of the shift towards a skills-based organization model. Here, the emphasis is on the specific competencies employees bring rather than their formal educational backgrounds. This approach enables companies to cultivate a more agile workforce, capable of responding to rapid changes in the market and evolving business needs.
미래의 업무에 대비하기
Rapid technological advancements require organizations to be agile and adaptable. The Fourth Industrial Revolution is providing endless opportunities for employers who are prepared to equip their employees with the tools to learn new skills, prioritize building a robust skills inventory, and champion new career paths.
고용주는 직원들에게 새로운 기술을 가르치는 데 전념함으로써 지속적인 학습과 실험을 통해 혁신적인 솔루션과 시장에서의 경쟁 우위를 확보할 수 있는 마인드를 키울 수 있습니다.
동시에 민간 부문, 학계, 정책 입안자 간의 협력은 우리가 이 중대한 순간을 헤쳐나가는 데 있어 일의 미래를 탐색하는 데 필수적입니다.
Schools need to work with businesses and the public sector to develop on-demand, relevant, adaptable curriculums and focus on teaching skills; governments need to utilize advanced technologies to generate real-time and predictive insights on the labor market; and organizations need to hire for competencies over credentials and, more importantly, take the lead in supporting existing workforces’ reskilling and lifelong learning and development.
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