스카이하이브는 누구인가요?

SkyHive는 일자리, 기술, 교육, 노동 시장 정보에 대한 세계에서 가장 강력한 지식 그래프를 개발하여 세계 노동 경제를 인식하기 위해 설립되었습니다. 스카이하이브는 모든 변화와 변화를 포착하는 세계 노동 경제의 '구글'입니다. 현재와 미래의 피플 기술이 인지된 인텔리전스를 애플리케이션에 적용하는 방법을 위한 운영 체제가 되고 있습니다.

다르게 표현하자면, 인간 게놈을 해독한 사람들처럼 스카이하이브는 인간의 능력을 해독했습니다.

Workday는 세계에서 가장 진보된 인공지능과 윤리적인 인공지능 시스템을 개발한 획기적인 딥테크 기업입니다. Workday는 양자 노동 분석(R) 방법론을 개척했으며 세계 유일의 휴먼 캐피털 운영 체제™를 구축했습니다.

우리는 발명을 통해 전 세계와 80억 명 이상의 사람들을 재교육한다는 야심찬 목표를 가진 B Corporation입니다. 개인, 정부, 기업, 교육 기관이 보유한 기술, 직업과 기술이 어떻게 변화하고 있는지, 어떤 격차가 있는지, 그 격차를 어떻게 속도와 규모로 메울 수 있는지 파악할 수 있도록 돕습니다.

스카이하이브는 어떻게 다른가요?

스카이하이브의 획기적인 특허 발명품은 인간의 능력을 해독하는 전 세계 유일의 기술입니다:

  • 인재 아키텍처를 자동화하세요.
  • 모든 인력 기술 전반에서 직무 분류 체계와 스킬 온톨로지를 자동화하고 정규화하세요.
  • Workday, Microsoft, SAP와 같은 핵심 HR 시스템과 통합하여 1) 기존 기술 투자에서 더 많은 가치를 창출하고, 2) 직원들이 또 다른 기술을 사용하도록 요구하지 않도록 보장합니다.
  • 전체 HR 기술 스택에 지속적이고 실시간으로 가치를 창출하는 '인적 자본 운영 체제'를 제공합니다.
  • 조직 내부뿐만 아니라 조직 외부에서 발생하는 변경 사항에 대한 실시간 스트리밍 가시성을 제공하는 '디코더 링'이 되어 보세요.
  • 세계에서 가장 세분화된 수준의 자동화된 실시간 노동 시장 인텔리전스를 제공합니다.

고객들은 스카이하이브가 네 가지 주요 질문(그 외에도 다양한 질문)에 대한 답변을 지원하는 세계에서 가장 진보된 기술이라고 말할 것입니다:

  1. 현재 우리 직원의 기술 수준은 어느 정도인가요(개인, 부서, 회사 또는 커뮤니티 전체 수준에서)?
  2. 시장, 산업 또는 경쟁 수준에서 외부 노동 시장에서 떠오르는 직업과 기술은 무엇이며, 이것이 현재와 미래에 내 인력에 어떤 영향을 미칠까요?
  3. 어떤 차이가 있나요?
  4. 기존의 교육 및 개발 이니셔티브와 기술을 활용하여 어떻게 속도와 규모에 맞게 인력을 재교육함으로써 이러한 격차를 메울 수 있을까요?

이러한 절감 효과는 각각 연간 수백만 달러에 달하며, 가치 실현 시간은 몇 달 또는 몇 년이 아니라 몇 주에 불과합니다.

인적 자본 운영 체제란 무엇입니까?

스카이하이브의 독보적인 기술은 인간의 능력에 대한 암호를 풀었습니다.

본 발명은 모든 소프트웨어와 마찬가지로 모든 프로그램과 애플리케이션이 실행되는 기반, 즉 운영 체제를 필요로 합니다.

그 기반은 인간의 역량과 잠재력을 가장 작은 단위로 세분화하는 세계 유일의 기술인 SkyHive의 휴먼 캐피털 운영 시스템™입니다. 특허를 받은 이 시스템은 보상 수준, 교육, 경제 데이터, 일자리 데이터, 산업 데이터, 지리 데이터 등 수조 개의 노동 시장 관련 관계를 포함하는 세계 최대 규모의 스카이하이브의 지식 그래프가 있기에 가능합니다. SkyHive는 매일 24TB 이상의 원시 데이터를 처리하며, 여기에는 180여 개국의 익명화된 근로자 프로필과 여러 언어로 된 직무 설명이 포함됩니다.

인적 자본 운영 시스템은 두 개의 개별 시스템 간에 스킬과 직무를 조화시킬 수 있습니다. SAP, Workday, ServiceNow와 같은 다른 기술을 보완하여 인재 아키텍처를 통합합니다.

인사이트를 통해 기존 시스템을 강화하는 서비스형 플랫폼으로 사용하거나 기업용 엔드투엔드 SaaS로 사용할 수 있습니다.

인적 자본 운영 시스템은 실시간으로 작동합니다. 사람에 구애받지 않고 계약직, 컨설턴트, 임시직은 물론 정규직과 정규직 이상의 직원도 처리합니다.

이 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 어디에서 왔습니까?

SkyHive는 인적 자본 관리 분야에서 세계에서 가장 포괄적인 실시간 글로벌 스킬 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 이 공개 데이터는 매일 전 세계에서 다양한 언어로 제공됩니다.

SkyHive는 웹 스크래핑, API(유료 및 무료), 전용 앱을 통한 수동 데이터 수집, 그리고 다양한 유료 데이터 소스를 사용합니다. 저희는 모든 데이터 수집 프로토콜을 엄격하게 준수합니다. 여기에는 다음과 같은 준수 사항이 포함됩니다:

  • 로봇 제외 표준; robots.txt 파일은 웹사이트 내에서 웹 크롤링 소프트웨어가 허용되는(또는 허용되지 않는) 위치를 나타냅니다. 이는 로봇이 웹을 크롤링하는 방식을 규제하기 위해 만들어진 웹 표준 그룹인 로봇 제외 프로토콜(REP)의 일부입니다.
  • 사이트에 설정된 이용 약관 준수
  • 사용자 에이전트 정보가 포함된 사용자 에이전트 문자열을 추가하여 SkyHive에서 보낸 것임을 알 수 있도록 합니다.
  • 데이터 스크랩을 생성하는 원본과 데이터에서 새로운 가치를 창출하고 중복되지 않도록 합의합니다.
  • 스크레이퍼는 사이트 성능에 부담을 주거나 문제를 일으키지 않도록 설계되었습니다.

데이터는 접근이 제한된 AES 256 암호화 데이터베이스에 저장됩니다.

다음은 데이터 소스 유형입니다:

  • 구인 게시판
  • 애그리게이터
  • 이력서
  • 코스 개요
  • 인구조사 데이터
  • 특허
  • 회사 데이터
  • 보상 데이터
  • 생활비
  • 연간 보고서
  • 백서
  • 주제별 전문성
당신이 말한 이 기술 여권은 무엇입니까?

기술 여권™ 을 통해 개인은 자신이 보유한 기술, 필요한 기술 및 격차를 해소하는 방법을 이해할 수 있습니다.

그것은 전통적으로 가능했던 것보다 훨씬 더 개인에게 새로운 길을 열어줍니다. 또한 개인의 리스킬링 여정을 완벽하게 시각화하고 수행할 교육을 매핑합니다.

식별된 기술 격차를 기반으로 SkyHive는 경력 진행 또는 전환에 필요한 기술을 포괄하는 학습 및 개발 옵션을 찾습니다.

SkyHive의 엔진을 사용하여 SkyHive는 자동으로 채용 기회를 추천하고 관련 기술을 기술 프로필에 일치시킵니다. 간소화된 직무 매칭 프로세스를 통해 개인은 기존의 경력 경로를 넘어 핵심 기술을 목표로 하여 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.

기업 리더의 경우, 지원자와 채용된 직책 간의 정확한 기술 매칭을 파악하여 편견을 없애고 기존 직책에 얽매이지 않도록 도와줍니다.
정부 리더의 경우, 개인이 보유한 기술, 필요한 기술, 이전 직책에 관계없이 관련성과 경쟁력을 유지하기 위한 최적의 경로를 더 잘 이해하도록 지원함으로써 지역사회의 회복력과 경제적 역량을 강화합니다.
기술 개발자와 교육자에게는 필요한 특정 기술의 개발을 촉진하고, 개인이 미래 목표를 달성하기 위한 최적의 경로를 더 잘 이해하도록 돕고, 그 과정에서 이용 가능한 직업 기회에 연결해 줍니다.

우리는 많은 작업 기술을 가지고 있습니다. 우리는 우리가 가진 것을 간신히 채택하고 통합 할 수 있습니다. 왜 더 필요한가요?

HR 기술에 수백만 달러를 투자하고 수년 동안 통합을 시도한 끝에 조직은 시스템이 서로 대화하지 않고 필요한 귀중한 데이터를 제공하지 못한다는 사실을 알게 됩니다. 시스템은 사일로에서 운영되며 통일된 언어가 없습니다. 따라서 내부에서 채용할 수 있는 인력이 재배치됩니다. 사내에서 수행할 수 있는 프로젝트가 임시 대행업체로 보내집니다. 향후 몇 년 동안 어떤 기술이 가장 가치가 있을지에 대한 감각 없이 급여가 책정됩니다. 승진 및 성과 관리가 우연적이고 편향적으로 이루어집니다. 과거 입사 지원자는 무시됩니다.

스카이하이브는 이 모든 것을 바꿉니다. 그것은 처음부터 구축된 기술에 대한 단일하고 통합된 보기를 제공합니다. 이를 통해 모든 현재 시스템에서 중요한 데이터를 확보할 수 있습니다. 시스템 안팎으로 흐르는 정보를 조화시키는 데 도움이 됩니다. 기본적으로 모두 같은 언어를 사용하는 데 도움이 됩니다. 운영 체제는 사일로를 무너뜨리는 데 도움이 됩니다.

따라서 누군가를 해고하기 전에 그들의 기술이 회사에서 열려 있는 직업으로 어떻게 변환되는지 확인할 수 있습니다. 임시 에이전시에 가기 전에 내부적으로 누가 기술을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다. 채용 및 승진은 누가 누구인지 아는 사람이 아니라 기술을 기반으로 이루어집니다. 잊혀진 과거 지원자와 그들의 기술이 현재 열려 있는 직업에 어떻게 고용될 수 있는지 알 수 있습니다.

양자 노동 분석(R)이란 무엇인가요?

스카이하이브의 퀀텀 노동 분석 방법론은 수백만 개의 실시간 노동 시장 데이터 포인트를 수집하고 분석하는 과정을 포함합니다. 이는 직업, 기술, 교육, 노동 시장 및 관련 인텔리전스에 대한 세계에서 가장 강력한 지식 그래프입니다.

이는 우리가 일하고, 배우고, 살아가는 방식을 근본적으로 변화시키고 나아가 전세계 경제의 도약을 실현 합니다.

기술, 지식, 역량, 경험 등 우리가 흔히 접하는 이 모든 단어들의 차이점은 무엇일까요?

간단히 말해서 SkyHive의 기술은 인텔리전스를 제공할 때 이 모든 것을 고려한다는 것입니다. 이 블로그 게시물에서 자세히 알아보세요.

나는 AI에 대해 긴장하고 있습니다. 그것이 윤리적인지 확인하기 위해 무엇이든 합니까?

책임감 있는 인공지능 연구소GPAI와 협력하고 있으며, 최근 책임감 있는 인공지능의 모범 사례를 소개한 공로를 인정받아 RAISE 상을 수상했습니다.

윤리적 AI에 대한 약속을 뒷받침하기 위해 Facebook은 기업 윤리적 AI 정책 및 프레임워크에 투자했으며, 주요 개인정보 보호 및 윤리적 AI 법률과 표준을 벤치마킹했습니다.

SkyHive의 윤리적 AI 원칙 및 정책

책임감 있는 AI 관행을 장려하기 위해 SkyHive는 데이터 사용자와 AI 실무자를 위한 지침을 제공하는 일련의 윤리적 AI 원칙과 해당 정책을 채택했습니다.

윤리적 AI 원칙

SkyHive는 회사의 책임 문화를 형성하고 책임감 있는 AI 분야의 리더가 되고자 하는 목표를 지원하기 위해 조직 차원에서 윤리적 AI 원칙을 채택했습니다. 이 이미지는 규정 준수 및 윤리적 데이터 관행, 윤리적 설계 및 책임 있는 배포, 책임, 안전, 신뢰, 투명성의 기둥에 맞춰진 SkyHive의 기본 원칙을 설명합니다.

윤리적인 AI 정책

스카이하이브는 윤리적 AI 원칙이 일상 업무에 일관되게 적용될 수 있도록 윤리적 AI에 대한 접근 방식을 설명하고 AI 시스템 개발 및 사용에 대한 표준을 설정하는 정책을 개발했습니다. 이 정책은 투명성, 설명 가능성, 견고성, 신뢰, 기밀성 및 책임과 같은 주요 영역을 다루는 모델 개발 프로세스 전반에 걸쳐 실무자가 따라야 할 지침을 제공합니다. 이 정책은 핵심 비즈니스 운영에 관여하는 모든 SkyHive 직원, 계약자 및 제3자에게 적용되며, 효율적이고 효과적인 개인정보 보호 및 데이터 관리 관행을 발전시키기 위한 SkyHive의 지속적인 노력과 일치합니다.

스카이하이브에서 책임감 있는 AI를 운영하기 위한 프레임워크

스카이하이브의 윤리적 AI 정책에 명시된 원칙을 효과적으로 구현하기 위해, 회사는 MIDAS+라는 엔터프라이즈 프레임워크를 구축했습니다. 이 프레임워크는 조직 전반의 데이터 및 AI 모델 사용을 인증하고 일관된 거버넌스 프로세스를 보장합니다. MIDAS+ 프레임워크는 정확성, 일관성, 품질 및 윤리의 기둥을 중심으로 합니다.

개인정보 보호 성숙도 평가

스카이하이브는 최근 개인정보 보호 성숙도 평가를 실시하여 개인정보 보호 프로그램, 전략적 연계, 기업 문화를 캐나다 개인정보 보호법 및 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 포함한 업계 표준 및 법적 요구사항에 따라 평가했습니다. 평가의 일환으로 회사 전반의 이해관계자를 인터뷰하여 개인정보 보호 관행을 평가하고 SkyHive의 기업 정책의 효율성을 확인했습니다. 평가에는 개인정보 보호 거버넌스, 개인정보 보호 프로그램 제어, 개인정보 보안, 공정하고 합법적인 처리, 설계에 의한 개인정보 보호, 개인정보 보호 강화 기술, 데이터 권리 등 다양한 기준이 포함되었습니다. 이러한 기준은 임시방편적인 것부터 최적화된 것까지 등급을 매겼으며, SkyHive가 향후 개인정보 보호 관행을 개선하는 데 도움이 되는 구체적인 단계를 식별하고 우선순위를 정했습니다.

책임감 있는 AI를 입증하기 위한 윤리적 및 법적 기준

스카이하이브는 최근 미국 알고리즘 책임법, NIST 및 ISO/IEC 표준, EU AI 법, 캐나다의 인공지능 및 데이터 법 등 새로운 AI 표준 및 법률을 기준으로 책임 있는 AI 관행을 평가했습니다. 이 평가의 일환으로 새로운 표준 및 규정을 준수하기 위해 모델 수명 주기 단계별로 구체적인 활동과 요구 사항을 확인했습니다. 이러한 요구사항은 문서화되어 SkyHive의 AI 관행과 MIDAS+ 프레임워크의 개선에 지속적으로 영향을 미치고 있습니다.