SkyHive FAQ

스카이하이브는 AI를 사용하여 글로벌 재교육 이니셔티브를 추진하고 보다 포용적인 노동 경제를 조성하는 인증된 B 기업입니다. 당사의 제품은 직원을 신속하게 재교육하고 조직과 커뮤니티가 미래의 업무에 대비할 수 있도록 설계되었습니다.

- 인재 아키텍처를 자동화합니다.
- 모든 인재 기술에서 직무 분류체계와 스킬 온톨로지를 자동화하고 표준화합니다.
- Workday, Microsoft, SAP와 같은 핵심 HR 시스템과 통합하여 a) 기존 기술 투자에서 더 많은 가치를 창출하고 b) 직원이 또 다른 기술을 사용하지 않아도 되도록 보장합니다.
- 다음을 수행할 수 있는 유일한 기술입니다. 전체 HR 기술 스택에 지속적인 실시간 가치를 제공하는 "인적 자본 운영 체제"를 제공합니다.
- 조직 내부뿐만 아니라 조직 외부에서 일어나는 변화에 대한 실시간 스트리밍 가시성을 제공하는 "디코더 링"이 됩니다.
- 세계에서 가장 세분화된 수준의 자동화된 실시간 노동 시장 정보를 제공합니다.

우리 고객은 SkyHive가 다음 네 가지 주요 질문에 대한 답을 지원하는 세계에서 가장 진보된 기술이라고 말합니다(그 외에도 많은 것들이 있습니다).

1. 현재 내 인력의 기술은 무엇인가(개인, 부서, 회사 또는 커뮤니티 전체 수준에서)
2. 시장, 산업 또는 경쟁 수준에서 외부 노동 시장에서 떠오르는 직업과 기술은 무엇이며 이것이 현재와 미래에 내 인력에 어떤 영향을 미칠 것인가?
3.어떤 격차가 있는가?
4. 기존의 교육 및 개발 이니셔티브와 기술을 어떻게 활용하여 속도와 규모로 인력을 재교육함으로써 이러한 격차를 메울 수 있는가?

각각은 연간 수백만 달러의 비용 절감을 의미하며 가치 실현 시간은 몇 달 또는 몇 년이 아닌 몇 주입니다.

SkyHive는 인적 자본 관리 분야에서 세계에서 가장 포괄적인 실시간 글로벌 스킬 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 이 공개 데이터는 매일 전 세계에서 다양한 언어로 제공됩니다.

SkyHive는 웹 스크래핑, API(유료 및 무료), 독점 앱을 통한 수동 데이터 수집 및 다양한 유료 데이터 소스를 사용합니다. 당사는 모든 데이터 수집 프로토콜을 엄격하게 준수합니다. 여기에는

- 로봇 제외 표준 준수, robots.txt 파일은 웹사이트 내에서 웹 크롤링 소프트웨어가 허용되는(또는 허용되지 않는) 위치를 나타냅니다. 이는 로봇이 웹을 크롤링하는 방식을 규제하기 위해 만들어진 웹 표준 그룹인 로봇 제외 프로토콜(REP)의 일부입니다(
). 사이트에 설정된 이용약관 준수
- 당사 정보에 사용자 에이전트 문자열을 추가하여 당사 정보임을 알 수 있도록 함
- 데이터에서 새로운 가치를 창출하고 중복되지 않도록 데이터 스크레이프를 생성하는 소스와 계약
- 사이트 성능에 부담을 주거나 문제를 일으키지 않도록 설계된 스크레이퍼.



데이터 소스 유형:

- 구인 게시판
- 애그리게이터
- 이력서
- 코스 개요
- 인구조사 데이터
- 특허
- 회사 데이터
- 보상 데이터
- 생활비
- 연례 보고서
- 백서
- 주제별 전문 지식

스킬 패스포트™는 개인이 보유한 기술, 필요한 기술, 격차를 해소하는 방법을 이해할 수 있게 해줍니다.
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기존에는 불가능했던 새로운 경로를 열어줍니다. 또한 개인의 재교육 여정에 대한 완전한 시각화를 제공하고 수행해야 할 교육을 매핑합니다.

확인된 기술 격차를 기반으로 SkyHive는 경력 발전 또는 전환에 필요한 기술을 포괄하는 학습 및 개발 옵션을 찾습니다.

SkyHive의 엔진을 사용하여 자동으로 취업 기회를 추천하고 관련 기술을 기술 프로필에 일치시킵니다. 간소화된 일자리 매칭 프로세스를 통해 개인은 기존의 경력 경로를 넘어 핵심 기술을 타겟팅하여 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.
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기업 리더의 경우, 후보자와 개방형 직책 간의 정확한 기술 매칭을 결정함으로써 편견을 없애고 기존 직책을 넘어서는 데 도움이 됩니다.
정부 지도자의 경우, 개인이 보유한 기술, 필요한 기술, 이전 직책에 관계없이 관련성과 경쟁력을 유지하기 위한 최적의 경로를 더 잘 이해하도록 지원함으로써 지역사회의 회복력과 경제적 역량을 강화합니다.
기술 개발자 및 교육자의 경우, 필요한 특정 기술의 개발을 촉진하고 개인이 미래 목표를 달성하기 위한 최적의 경로를 더 잘 이해하도록 지원하며 그 과정에서 가능한 직업 기회에 연결합니다.

HR 기술에 수백만 달러를 투자하고 수년 동안 통합을 시도한 끝에 조직은 시스템이 서로 대화하지 않고 필요한 귀중한 데이터를 제공하지 못한다는 사실을 알게 됩니다. 시스템은 사일로에서 운영되며 통일된 언어가 없습니다. 따라서 내부에서 채용할 수 있는 인력이 재배치됩니다. 사내에서 수행할 수 있는 프로젝트가 임시 대행업체로 보내집니다. 향후 몇 년 동안 어떤 기술이 가장 가치가 있을지에 대한 감각 없이 급여가 책정됩니다. 승진 및 성과 관리가 우연적이고 편향적으로 이루어집니다. 과거 입사 지원자는 무시됩니다.

SkyHive는 이 모든 것을 바꿉니다. 스카이하이브는 처음부터 구축된 통합된 단일 스킬 뷰를 제공합니다. 이를 통해 현재 모든 시스템에서 귀중한 데이터를 활용할 수 있습니다. 시스템 안팎으로 흐르는 정보를 조화롭게 조정하는 데 도움이 됩니다. 기본적으로 모든 시스템이 동일한 언어를 사용하도록 도와줍니다. 운영 체제는 사일로를 무너뜨리는 데 도움이 됩니다.

따라서 누군가를 해고하기 전에 그 사람의 기술이 회사에 열려 있는 일자리로 어떻게 변환되는지 확인할 수 있습니다. 임시직 대행업체에 가기 전에 내부적으로 누가 기술을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다. 채용과 승진은 누가 누구를 아는지가 아니라 실력에 따라 이루어집니다. 잊혀진 과거 지원자와 그들의 기술이 현재 채용 중인 직무에 어떻게 채용될 수 있는지 확인할 수 있습니다.

스카이하이브의 퀀텀 노동 분석 방법론은 수백만 개의 실시간 노동 시장 데이터 포인트를 수집하고 분석합니다. 이는 직업, 기술, 교육, 노동 시장 및 관련 인텔리전스에 대한 세계에서 가장 강력한 지식 그래프입니다.
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SkyHive는 이 모든 것을 변화시킵니다. 스카이하이브는 처음부터 구축된 통합된 단일 기술 뷰를 제공합니다. 이를 통해 현재 모든 시스템에서 귀중한 데이터를 활용할 수 있습니다. 시스템 안팎으로 흐르는 정보를 조화롭게 조정하는 데 도움이 됩니다. 기본적으로 모든 시스템이 동일한 언어를 사용하도록 도와줍니다.

이는 경제 구조에 대한 이해의 비약적인 도약을 의미하며, 우리가 일하고, 배우고, 생활하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.

간단히 말해, SkyHive의 기술은 인텔리전스를 제공할 때 이 모든 것을 고려한다는 것입니다. 이 블로그 게시물에서 자세히 알아보세요.

책임감 있는 인공지능 연구소 및 GPAI와 협력하고 있으며, 최근 책임감 있는 인공지능의 모범 사례를 보여준 공로를 인정받아 RAISE 상을 수상했습니다.

윤리적인 인공지능을 위한 노력을 뒷받침하기 위해 기업 윤리적 인공지능 정책 및 프레임워크에 투자하고 주요 개인정보 보호 및 윤리적 인공지능 법률 및 표준을 벤치마킹하고 있습니다.

책임감 있는 AI 관행을 장려하기 위해 SkyHive는 데이터 사용자와 AI 실무자를 위한 지침을 제공하는 일련의 윤리적 AI 원칙과 해당 정책을 채택했습니다.

SkyHive는 회사의 책임 문화를 형성하고 책임감 있는 AI 분야의 리더가 되고자 하는 목표를 지원하기 위해 조직 차원에서 윤리적 AI 원칙을 채택했습니다. 이 이미지는 규정 준수 및 윤리적 데이터 관행, 윤리적 설계 및 책임 있는 배포, 책임, 안전, 신뢰, 투명성의 기둥에 맞춰진 SkyHive의 기본 원칙을 설명합니다.

스카이하이브는 윤리적 AI 원칙이 일상 업무에 일관되게 적용될 수 있도록 윤리적 AI에 대한 접근 방식을 설명하고 AI 시스템 개발 및 사용에 대한 표준을 설정하는 정책을 개발했습니다. 이 정책은 투명성, 설명 가능성, 견고성, 신뢰, 기밀성 및 책임과 같은 주요 영역을 다루며 모델 개발 프로세스 전반에 걸쳐 실무자가 따라야 할 지침을 제공합니다. 이 정책은 핵심 비즈니스 운영에 관여하는 모든 SkyHive 직원, 계약자 및 제3자에게 적용되며, 효율적이고 효과적인 개인정보 보호 및 데이터 관리 관행을 발전시키기 위한 SkyHive의 지속적인 노력과 일치합니다.

스카이하이브의 윤리적 AI 정책에 명시된 원칙을 효과적으로 구현하기 위해, 회사는 MIDAS+라는 엔터프라이즈 프레임워크를 구축했습니다. 이 프레임워크는 조직 전반의 데이터 및 AI 모델 사용을 인증하고 일관된 거버넌스 프로세스를 보장합니다. MIDAS+ 프레임워크는 정확성, 일관성, 품질 및 윤리의 기둥을 중심으로 합니다.

스카이하이브는 최근 개인정보 보호 성숙도 평가를 실시하여 개인정보 보호 프로그램, 전략적 연계, 기업 문화를 캐나다 개인정보 보호법 및 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 포함한 업계 표준 및 법적 요구사항에 따라 평가했습니다. 평가의 일환으로 회사 전반의 이해관계자를 인터뷰하여 개인정보 보호 관행을 평가하고 SkyHive의 기업 정책의 효율성을 확인했습니다. 평가에는 개인정보 거버넌스, 개인정보 프로그램 제어, 개인정보 보안, 공정하고 합법적인 처리, 설계에 따른 개인정보 보호, 개인정보 보호 강화 기술, 데이터 권리 등 다양한 기준이 포함되었습니다. 이러한 기준은 임시방편적인 것부터 최적화된 것까지 등급을 매겼으며, SkyHive가 향후 개인정보 보호 관행을 개선하는 데 도움이 되는 구체적인 단계를 식별하고 우선순위를 정했습니다.

스카이하이브는 최근 미국 알고리즘 책임법, NIST 및 ISO/IEC 표준, EU AI 법, 캐나다의 인공지능 및 데이터 법 등 새로운 AI 표준 및 법률을 기준으로 책임 있는 AI 관행을 평가했습니다. 이 평가의 일환으로 새로운 표준 및 규정을 준수하기 위해 모델 수명 주기 단계별로 구체적인 활동과 요구 사항을 확인했습니다. 이러한 요구사항은 문서화되어 SkyHive의 AI 관행과 MIDAS+ 프레임워크의 개선에 지속적으로 영향을 미치고 있습니다.