독립적인 평가에 따르면 스카이하이브의 스킬 모델은 후보자 자격을 분석할 때 인종이나 성별 편견이 없는 것으로 나타나 인재 관리 시스템에서 인공지능을 사용하는 것에 대한 채용 관리자와 근로자의 가장 큰 의문 중 하나를 해결해 줍니다.
스카이하이브의 스킬 모델은 이제 아밀라 인증을 받았으며, 평가 결과 다음과 같이 나타났습니다:
- 스킬 모델은 인구통계학적 정보를 추가해도 강력하고 정확한 상태를 유지하므로 무의식적인 인종 및 성별 편견이 나타나지 않습니다.
- 특히 이 모델은 자동화된 채용 도구를 사용하는 고용주에 대한 업계 표준인 뉴욕시의 지방법 144에서 정한 기준을 충족합니다.
- 또한 스킬 모델은 관련 없는 정보가 추가되어도 강력하게 유지되므로 중요하지 않은 텍스트는 성공적으로 무시하고 지원자의 실제 스킬에 집중할 수 있습니다.
스킬 기반 접근 방식을 인재 관리 전략으로 채택하면 직원 유지율을 높이고, 내부 이동성을 개선하며, 중요한 재교육 및 업스킬링 전략을 안내할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 고용주는 정확하고 가장 중요한 편견 없는 스킬 인벤토리가 필요합니다.
검증은 전적으로 자발적으로 이루어지지만, SkyHive는 인재 관리 솔루션을 개발할 때 윤리를 최우선으로 생각한다고 SkyHive의 공동 창립자이자 CTO인 모한 레디는 말합니다.
"스카이하이브는 기업으로서의 가치에 부응하기 위해 인증 B 기업이 되기로 결정한 것과 같은 이유로 아밀라 인증 배지를 신청했습니다."라고 레디는 말합니다. "우리는 세계에서 가장 윤리적인 AI 인력 기술을 구축하기 위해 열심히 노력해 왔으며, 이를 입증하기 위해 독립적인 평가를 받고 싶었습니다."
점점 더 많은 고용주가 채용 관리에 자동화된 도구와 인공지능을 사용함에 따라 무의식적인 인공지능 편견이 주요 관심사로 떠오르고 있습니다. AI는 능력 중심의 인재 채용을 가능하게 함으로써 채용의 효율성과 형평성을 높일 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 AI의 알고리즘에 오랜 편견이 내재되어 있다면 이는 불가능합니다.
선의의 고용주라도 자동화된 도구에 편견이 실수로 도입될 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 한 가지 방법은 고용주가 잠재적인 후보자를 식별하기 위해 AI를 '훈련'하는 데 사용하는 데이터 세트에 편견이 내장되는 것입니다.
AI 시스템은 데이터 세트에 있는 것만 알 수 있습니다. 회사의 채용 및 승진 방식에 남녀 불균형과 같은 사각지대가 있는 경우 이러한 편견이 HR 데이터에 반영되고 AI 도구가 이를 공유하게 됩니다. 편향된 AI 결과는 결국 기존의 문제를 강화하여 근로자의 기회를 박탈하고 HR 팀의 기술 기반 채용 전략을 약화시킬 수 있습니다.
SkyHive의 기술을 통해 고용주는 직무 기반에서 기술 기반 채용 전략으로 전환할 수 있습니다. 고용주는 스킬에 대한 정확한 최신 정보를 확보함으로써 구식 직무 설명이나 광범위한 교육 요건의 '종이 천장'에 구애받지 않고 인재를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 SkyHive의 스킬 온톨로지를 통해 근로자는 어떤 스킬이 수요가 많고 어떻게 커리어를 발전시킬 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
편향성은 미국, 캐나다, 인도, 영국에서 SkyHive가 파싱한 이력서 샘플을 가져와 평가했습니다. 이 회사는 이력서를 익명으로 한 번, 인종, 성별, 나이, 경력 연수를 포함한 인구통계학적 데이터로 한 번 더 SkyHive 스킬 모델 추론을 통해 두 번 실행했습니다. 두 분석에서 추출된 스킬은 97.5%가 중복되어 인구통계학적 데이터가 결과에 거의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다.
또한 '로렘 입섬' 또는 공개 도메인에 있는 소설의 한 부분과 같이 기술과 관련이 없는 텍스트를 이력서에 삽입하여 모델이 관련 없는 텍스트와 혼동할 수 있는지 테스트했습니다. 이 구문 분석기는 이러한 섹션을 정확하게 무시하고도 95%의 정확도로 기술을 식별했다고 보고서는 밝혔습니다.
이 보고서는 이력서에 기술 이름의 동의어를 사용하면 결과에 영향을 미칠 수 있다는 사실을 발견했습니다. 동의어를 대체하면 스킬 세트의 중복이 19% 감소했습니다. 이 데이터는 기술을 식별하고 분류하는 온톨로지에 대한 특허 접근 방식을 지속적으로 개선하기 위해 SkyHive 팀에서 사용할 것입니다.
또한 뉴욕시 지방법 144에 따라 가장 빈번하게 추출된 30개의 기술과 후보자의 '선발 비율'을 파악하는 편향성 감사도 포함되었습니다. 감사 결과 '영향력 비율'은 허용 가능한 한도 내에 있으며 편견의 증거는 없는 것으로 나타났습니다.
많은 주요 기업이 뉴욕에 본사를 두고 있거나 뉴욕에서 사업을 하고 있기 때문에 뉴욕 법은 뉴욕시 자체 이상의 영향을 미칩니다. 현실적으로 모든 대규모 고용주는 뉴욕에 맞는 다른 버전을 만드는 것보다 전체 애플리케이션을 규정을 준수하는 것이 훨씬 쉽기 때문에 뉴욕 표준을 고려해야 합니다.
또한 AI 윤리 검증을 통해 SkyHive 고객은 윤리적 AI 및 애플리케이션의 편향성에 대한 질문에 간단하고 독립적으로 대응할 수 있는 방법을 제공함으로써 RFP에 더 쉽게 대응할 수 있습니다.
SkyHive를 사용하여 인재 및 인력 개발 문제를 해결하는 방법을 알아보려면 지금 바로 문의하세요.
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