코로나19 팬데믹의 단기적인 영향으로 인류 역사상 가장 큰 업무 중단 사태가 발생했습니다. 수백만 명이 무급 휴직 또는 해고를 당했고, 아직 일하고 있는 사람들 중 상당수는 재택근무를 하고 있었습니다. 통계청 데이터에 따르면 2020년 4월 영국 근로자의 절반 가까이가 재택근무를 한 것으로 나타났습니다. 한편 미국에서는 2021년에 약 2, 760만 명의 직원이 주로 재택근무를 하고 있었습니다.
팬데믹과 싸우는 동안 급진적이고 혁신적인 업무의 새로운 시대가 열렸고, 약 4년이 지난 지금도 많은 사람들이 미래의 업무가 어떤 모습일지 정확히 파악하기 위해 노력하고 있습니다. 사무실과 재택근무에 대한 논쟁이 계속되고 있지만, 팬데믹 이후 디지털 혁신이 지배하는 세상에서 인력을 강화한다는 것은 조직이 적절한 기술 인벤토리를 확보한다는 것을 의미합니다.
팬데믹이 발생하기 몇 년 전부터 많은 사람들이 예측했던 업무의 미래와 기술의 확산에 대한 예측은 2020년 3월이 되자 갑자기 가속화되었습니다. 지금 행동에 나서면 아직 예측할 수 없는 도전을 극복할 수 있는 탄력적인 인력을 육성할 수 있습니다.
기술이 업무의 미래인 이유는 무엇인가요?
우리는 "4차 산업혁명"이라고 불리는 시대의 한가운데에 있습니다. 기술이 모든 것을 지배하고 있으며 비즈니스도 예외는 아닙니다. 이는 재교육에 투자하고 인력을 신흥 및 미래 기술에 맞출 준비가 되어 있는 조직에게 분명한 기회를 제공합니다.
왜 그럴까요? 맥킨지에 따르면 2030년까지 근로자 16명 중 1명은 직업을 바꿔야 할 것이며, IBM은 향후 3년 내에 근로자의 40%가 AI의 영향으로 인해 재교육을 받아야 할 것이라고 말합니다. 이러한 수치는 미래로의 조직 전환을 효과적으로 관리하기 위해 직원들이 새로운 기술을 채택해야 한다는 한 가지 필연성을 지적하기 때문에 모든 조직의 인재 리더에게 경종을 울려야 합니다.
조직의 재교육을 촉진하기 위한 5가지 팁
1. 세분화된 수준의 노동 시장 분석
세분화된 수준에서 노동 시장을 이해하는 것은 효과적인 재교육 전략을 개발하는 데 큰 역할을 합니다. 전통적으로 노동 시장 분석은 구인 공고, 전문가 프로필, 급여 기록, 인구조사 데이터에 의존하여 인사이트를 수집했습니다. 하지만 팬데믹이 가져온 변화로 인해 기존의 방법으로는 충분하지 않게 되었습니다. 오늘날 노동 시장은 공급과 수요 요인 내에서 수백만 건의 이동을 경험하고 있으며, 팬데믹의 영향으로 그 규모는 수십억 건으로 더욱 악화되었습니다.
이러한 데이터를 수동으로 실시간으로 추적하고 해석하는 것은 사실상 불가능합니다. 분석을 완료한 후에는 이미 오래된 데이터이기 때문입니다. 조직은 인공 지능과 머신 러닝 솔루션을 활용하여 노동 시장의 움직임을 포착하고 분석함으로써 이러한 문제를 극복할 수 있습니다. 한 가지 예로 퀀텀 노동 분석은 AI를 적용하여 노동 시장을 가장 세분화된 수준인 숙련도까지 조사하는 새로운 방법론입니다. 이를 통해 조직은 실시간 변화를 파악하고 빠르게 적응하여 진화하는 시장 역학 및 과제에 신속하게 대응할 수 있습니다.
실시간 노동 시장 정보는 코로나19 팬데믹과 같은 위기 상황이 다시 발생할 경우, 시장의 현재 상태를 파악하고 지속적인 기술 부족으로 인한 인력 영향을 최소화하는 데 필수적입니다.
2. 근로자를 미래 기술 및 일자리와 연결
실시간 노동 시장 인텔리전스를 활용하고 미래 기술 수요를 예측하면 조직은 인력을 재교육 경로에 효율적으로 연결할 수 있습니다. 디지털 트랜스포메이션은 산업 전반을 재창조하고 업무의 핵심 성격을 바꾸고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션으로 인해 시장에서 필요한 기술이 변화함에 따라 현재 직업을 가진 많은 근로자가 불과 몇 년 안에 일자리를 잃게 될 수도 있습니다.
여기서 해결책은 근로자가 보유한 이전 가능한 기술을 활용하여 내부 이동성 또는 인접 경력 경로를 위한 재교육을 실시하는 것입니다. 예를 들어, SkyHive의 노동 시장 인텔리전스 보고서에 따르면 일선 고객 대면 기술에 대한 수요는 감소하는 반면, 고급 디지털 기술에 대한 수요는 증가하는 것으로 나타났습니다. 이러한 고객 서비스의 디지털화로의 변화는 맞춤형 재교육의 필요성을 강조합니다.
이는 미래의 업무에 필요한 기술이 새로운 기술로 인해 혼란을 겪으면서 모든 분야에 걸쳐 나타날 현상입니다. 조직은 근로자를 미래의 기술과 직업 기회에 맞게 조정함으로써 해고를 최소화하고 전반적으로 인력을 더욱 견고하게 만들 수 있습니다.
3. 인력 재교육 및 업스킬링에 대한 이해
효과적인 인력 계획을 위해서는 재교육과 업스킬링을 구분하는 것이 필수적입니다. 재숙련은 다른 경력 경로를 위한 새로운 기술을 습득하는 것이고, 업스킬링은 동일한 경력 경로 내에서 기술을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 혁신적인 재교육 기술은 숨겨진 기술과 인접한 기술 및 기술 격차를 식별하고 이러한 격차를 해소하기 위한 목표 학습 경로를 만들 수 있습니다. 자동화된 스킬 매핑 프로세스는 대응 속도를 획기적으로 높여 몇 달이 걸리던 작업을 며칠 만에 끝낼 수 있습니다.
온라인 학습 플랫폼의 확산으로 개인은 재교육 경로를 추구할 수 있는 충분한 기회를 갖게 되었습니다. 정부와 조직은 위험에 처한 근로자의 재교육을 위해 협력하여 실업을 줄이고 사회적 비용을 낮춰야 합니다. 재교육 과정을 가속화하면 기술 격차를 메우고 팬데믹 이후의 경제에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 재교육은 지속적인 노력이 필요하며 노동 시장 상황에 지속적으로 적응해야 합니다. 지금 재교육 경로와 기술 기반 일자리 매칭을 위한 토대를 마련함으로써 조직은 미래의 혼란에 대비하여 강력하고 탄력적인 인력을 확보할 수 있습니다.
4. 기술 기반 인력 계획 가속화
스킬 기반 인력 계획에는 민첩하고 미래에 대비한 인력을 확보하기 위해 스킬 요구사항을 전략 계획 프로세스에 통합하는 것이 포함됩니다. 기존의 역할 기반 계획에서 역동적인 스킬 중심 접근 방식으로의 전환은 고급 분석 및 인력 관리 도구를 활용하여 조직이 스킬 인벤토리를 지속적으로 모니터링하고 업데이트하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 새로운 기술 요구 사항을 더 쉽게 파악하고 목표 교육 프로그램을 선제적으로 개발할 수 있습니다.
스킬 기반 인력 계획을 통합함으로써 조직은 시장 변화에 신속하게 대응하고 직원들이 진화하는 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 스킬을 갖추도록 할 수 있습니다. 예를 들어 팬데믹 기간 동안 디지털 역량과 원격 협업 도구의 기술 격차를 신속하게 파악하고 해결한 기업은 운영을 유지하고 번창하는 데 유리한 위치를 차지한 반면, 그렇지 못한 기업은 생존에 어려움을 겪었습니다. 인재 리더는 지속적인 피드백 루프를 구축하여 직원들로부터 인사이트를 수집하고 교육 프로그램의 효과를 추적하여 장기적으로 스킬 기반 인력 계획이 성공할 수 있도록 노력해야 합니다.
5. 학습 문화 장려
조직의 재교육 노력이 성공하려면 학습 문화 조성을 위한 리더십의 동의가 있어야 합니다. 이는 조직의 핵심 가치에 지속적인 학습을 포함시키는 것에서 시작됩니다. 경영진과 관리자는 학습 이니셔티브를 적극적으로 지지하고 참여하여 모든 직급에서 스킬 개발의 중요성을 보여 주어야 합니다.
학습 수당, 전문성 개발 수당, 표창 프로그램과 같은 인센티브를 제공하면 직원들이 교육을 계속 받도록 동기를 부여할 수 있습니다. 또한 온라인 강좌, 워크샵, 전문성 개발 프로그램 등 다양한 학습 리소스에 대한 액세스를 제공하면 직원들이 자신의 학습 경로를 추구할 수 있습니다. 이러한 총체적인 접근 방식은 학습이 일회성 이벤트가 아니라 조직 문화의 필수적인 부분으로 인식되도록 합니다.
SkyHive로 조직 재교육 계획 세우기
세계경제포럼과 가트너에서 미래의 업무에 기여한 공로를 인정받은 Workday의 AI 기반 기술은 시장을 선도하는 기술 인벤토리 및 기술 기반 인력 계획 솔루션을 통해 인재 리더가 직원들의 미래를 준비할 수 있도록 돕습니다.
우리는 Accenture, SAP, Workday 등의 전략적 파트너십을 통해 Best Buy, 캐나다 정부, Collège La Cité, Unilever, Zinnia 등의 조직이 직무에서 스킬로 전환할 수 있도록 지원했습니다. SkyHive.ai에서 인간의 잠재력을 발휘하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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