2024년, 애자일 인력의 핵심은 기술 기반 접근 방식입니다.

애자일 인력 = 스킬 기반 인력 계획 x 스킬 인텔리전스

2024년에 강력한 인재 관리 프로세스를 구축하고 애자일 인력을 육성하는 것은 복잡할 필요가 없습니다. 공식은 간단합니다: 인력 계획에 스킬 기반 접근 방식을 취하고 이를 스킬 인텔리전스 기술과 결합하면 됩니다. 그게 다입니다. 

하지만 지난 몇 년간 미디어에서 '대량 사직', 인재 부족, 기술 격차 등 인력 문제를 묘사하는 방식을 고려할 때 애자일 인력을 확보하는 데 어려움이 있다고 생각하는 것은 당연한 일입니다.

조직 차원에서 애자일을 수용하고 인력 운영 모델이 진화하는 방식에 발맞춰 나간다면 걱정할 필요가 없습니다. 

하지만 그게 무슨 뜻일까요? 

최근 Forrester와 함께 AI 기반 스킬 인텔리전스가 어떻게 스킬 기반 조직 혁신을 주도하는 데 도움이 되는지 살펴봤습니다. 이 보고서(AI기반 스킬 인텔리전스는 이제 사치가 아닌 필수입니다)는무료로 액세스할 수 있으며, 조직에 적합한 스킬 인텔리전스를 구현하는 것이 시급한 이유에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다.

'직무 역할 사고방식'에서 벗어나기

직급은 수 세기 동안 지배적인 인력 구조였습니다. 직무는 업무 수행 방식과 책임자부터 채용, 경력 발전, 성과 관리에 이르기까지 모든 것을 정의해 왔습니다. 

'직무 역할 사고방식' 또는 '역할 기반 접근법'으로 알려진 이 방식은 개인과 개인의 기술보다는 역할을 정의하고 관리하는 데 중점을 둡니다. 그러나 기술의 지속적인 확산과 업무에 대한 태도의 변화로 인해 이러한 접근 방식은 빠르게 과거의 일이 되어가고 있습니다.

이는 선도적인 조직들이 사일로화된 업무, 표준화된 업무, 직원의 역할에만 의존한 의사 결정이 민첩성, 성장, 혁신, 다양성과 같은 중요한 목표를 저해한다는 사실을 인식하고 있기 때문입니다. 이에 따라 이들은 스킬을 핵심에 두는 새로운 운영 모델, 즉 스킬 기반 접근 방식으로 전환하고 있습니다. 

스킬 기반 접근 방식이란 무엇인가요?

인재 및 인력 관리에 대한 스킬 기반 접근 방식은 회사에서 정의된 직무보다는 직원의 스킬셋에 초점을 맞춥니다. 이는 역할 기반 접근 방식에 비해 약간의 관점의 변화처럼 보일 수 있지만, 조직이 인재를 채용하고 업무를 수행하며 목표를 달성하는 방식을 재정의하고 있습니다. 

기본적으로 스킬 기반 접근법은 사람과 직원의 스킬을 인재 전략의 중심에 두고, 이를 달성하는 데 필요한 역량에 따라 기존 직무를 프로젝트와 업무로 세분화합니다. 이러한 역할 기반 접근 방식은 직급이나 연공서열보다는 직원의 기술과 잠재력을 중시한다는 것을 의미합니다. 

2023년에 70%의 기업이 기술 기반 채용 방식을 채택할 것으로 예상되며, 이 수치는 매년 증가할 것으로 예상되므로 직무에서 기술로 초점을 전환하는 것이 가져올 혁신적 영향을 무시할 수 없습니다. 장기적인 과제를 해결할 수 있는 민첩한 인력을 육성하고자 한다면 기술 기반 접근 방식을 채택하는 것은 타협할 수 없는 선택입니다. 

기술 기반 접근 방식의 주요 목표

기술 기반 접근 방식에는 세 가지 핵심 목표가 있습니다:

1. 학점이나 대학 학위와 같은 전통적인 직무 요건보다 기술을 우선시합니다. 이를 통해 인재 풀을 넓히고 필요한 업무를 수행할 수 있는 실무 경험을 갖춘 인재에게 문호를 개방합니다.

2. 직무를 정의된 작업과 "수행해야 할 작업"으로 분해합니다. 이를 통해 팀은 작업을 완료하는 데 필요한 기술을 파악하고 이러한 필수 기술과 기존 직무 역할에 따라 직무를 조직화할 수 있습니다.

3. 조직의 전반적인 스킬 프로필에 대한 개요를 제공합니다. 이를 통해 인재 확보 및 개발 프로세스에 정보를 제공하고 적절한 기술을 갖춘 인재를 미션 크리티컬한 업무에 배치할 수 있습니다. 

이 모든 것을 시나리오를 통해 설명해 보겠습니다. 기존의 역할 기반 접근 방식에서는 직책에 '마케팅'이 포함된 사람은 마케팅 관련 역할이나 훌륭한 커뮤니케이션 능력과 같은 유사한 기술과 관련된 역할에만 고려될 것입니다. 그러나 이러한 접근 방식은 이 사람이 뛰어난 분석 기술과 데이터 작업에 대한 선호도를 가지고 있다는 사실을 간과할 수 있으며, 비즈니스에 필요한 새로운 데이터 과학 역할에 적합한 훌륭한 내부 후보자를 간과할 수 있습니다. 기술 기반 접근 방식을 사용하면 조직이 전체 기술 세트의 맥락에서 개인을 볼 수 있으므로 더 나은 직무 매칭과 더 행복하고 생산적인 직원을 만들 수 있습니다.

기술 기반 접근 방식이 중요한 이유는 무엇인가요?

스킬 기반 접근 방식이 조직의 우선 순위가 된 많은 이유 중 하나는 민첩성 향상에 대한 열망 때문입니다. 조직의 민첩성이란 사람마다 다른 의미로 받아들여지지만, 일반적으로 조직이 스스로를 갱신하고 급변하는 환경에 빠르게 적응할 수 있는 능력으로 받아들여지고 있습니다. 

스킬 기반 인력 관리는 조직이 직원의 기존 스킬셋, 교육 및 개발 요구사항, 중요한 스킬 격차를 쉽게 파악할 수 있게 함으로써 민첩성을 향상시킵니다. 또한 HR 및 인재 리더에게 채용 전략 및 개발 계획을 수립하는 데 진정으로 유용한 정보를 제공하여 인력을 스킬 매칭하고 스킬을 향상시켜 장기적인 목표를 달성하고 전략 변화에 대비할 수 있도록 도와줍니다. 

신뢰할 수 있는 기술 인텔리전스의 필요성

앞서 논의했듯이 역할 기반에서 기술 기반 인재 및 인력 관리 접근 방식으로 전환하면 역량 강화, 민첩성 향상, 장기적인 목표 및 목표 달성을 위한 준비성 향상 등 다양한 조직적 이점을 얻을 수 있습니다. 

그러나 모든 동전에는 양면성이 있으며, 이러한 장점은 스킬 기반 연습을 구현할 때 겪을 수 있는 몇 가지 문제와 균형을 이룹니다: 스킬 가시성 부족, 필요한 스킬을 식별할 수 없음, 스킬 수집의 높은 복잡성 등이 모두 걸림돌이 될 수 있습니다. 

기존의 역할 기반 접근 방식은 대체로 경직되고 정적인 반면, 스킬 기반 접근 방식은 직원들이 끊임없이 학습하고 성장하기 때문에 유동적이고 역동적입니다. 스킬 기반 조직에서는 하루가 다르게 변화가 일어나고, 이에 발맞추기 위해 리더는 다음 단계를 예측할 수 있는 가시성을 확보해야 합니다. 

여기서 스킬 인텔리전스, 더 구체적으로는 나중에 설명할 AI 기반 스킬 인텔리전스가 등장합니다.

스킬 인텔리전스란 무엇인가요?

스킬 인텔리전스는 조직 내 사람, 역할, 교육 프로그램을 각각의 구성 스킬이라는 프리즘을 통해 바라볼 수 있는 능력입니다.

AI와 기술 지원 도구가 등장하기 전에는 HR 팀에서 스킬 인텔리전스를 관리할 수 있는 세 가지 옵션이 있었습니다: 

1. 각 역할에 필요한 기술을 포함하도록 역량 모델을 확장합니다.
2. 작업자의 직무 설명을 작업자의 역량에 대한 유일한 보기로 사용하세요.
3. 자체 기술 관리 스프레드시트를 구축하고 유지 관리하세요.

이 세 가지 옵션은 모두 명백한 한계가 있으며, 함께 사용하더라도 일반적으로 역할 기반 조직에서는 적합하지 않은 것으로 간주됩니다. 매일 변화하는 기술 환경을 따라잡아야 하는 현대의 기술 기반 조직에서는 이러한 옵션이 적합하지 않습니다. 하지만 오늘날 대부분의 일이 그렇듯, AI에서 해결책을 찾을 수 있습니다. 

AI 기반 기술 인텔리전스

최근 AI 기반 스킬 인텔리전스의 혁신은 조직이 대규모 스킬 인텔리전스 관리와 관련된 많은 문제점을 완화하여 앞서 파악한 문제를 해결하는 데 도움이 되고 있습니다. 

이는 주로 실시간 노동 시장 데이터, 자동화, 자연어 처리, 딥러닝 아키텍처를 활용하여 조직의 스킬 프로필을 지속적으로 실시간으로 분석할 수 있는 강력한 스킬 인텔리전스 도구를 구현함으로써 달성할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 기능을 제공합니다:

1. 비즈니스 목표를 기술의 언어로 번역하세요.
2. 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 필요한 역할과 기술을 정의합니다.
3. 회사 내에서 현재 해당 기술을 보유하고 있거나 추가 교육을 통해 해당 기술을 쉽게 습득할 수 있는 사람이 누구인지 파악합니다.
4. 후자를 수행하기 위해 어떤 교육과 개발이 필요한지 결정합니다.

구체적인 내용은 도구마다 다를 수 있지만, 인텔리전스 기술이 제공하는 스킬을 확보하는 것이 중요합니다:

• 자동화된 스킬 기반 직무 아키텍처: 스킬 기반으로 전환하려면 '업무'(직무)에 대한 정적이고 오래된 설명을 동적인 스킬 우선의 정의로 변환해야 합니다. 즉, 스프레드시트나 HCM 기록 시스템에서 직무 정의를 가져와 스킬 언어로 변환해야 합니다. 이는 일회성 번역이 될 수 없으며 실시간 노동 시장 인텔리전스를 통해 지속적으로 번역할 수 있도록 자동화되어야 합니다. 이는 HR 직무 정의(일반적으로 '직무 프로필'이라고 함), 특정 직원에게 할당된 직책, 후보자 모집에 사용되는 채용 공고에 적용됩니다. 
• 규모에 맞는 스킬 표준화: HCM 및 기타 시스템은 트랜잭션, 워크플로 이벤트 및 문서에 직원 스킬에 대한 비정형적이지만 중요한 정보를 저장합니다. AI 기반 스킬 인텔리전스를 통해 각 직원의 스킬과 숙련도를 추출, 보강, 표준화할 수 있어야 합니다. 
• 실시간 내부 및 외부 기술 인텔리전스: 외부 노동 시장 인텔리전스가 없으면 조직은 필요하거나 요구되는 기술의 변화를 예측하거나 모니터링할 수 없습니다. 기간, 지역, 직무별 노동 시장의 실시간 동향과 기술 변화에 대한 액세스를 통해 필요한 기술을 파악하고 전략적 인력 계획을 최적화할 수 있습니다.

역할 기반에서 기술 기반으로의 전환 가속화

직무와 역할에 초점을 맞추는 것의 단점을 인식한 조직들은 빠르게 스킬 기반 인력 관리 접근법으로 전환하고 있습니다. 이 접근 방식은 엄격한 직무 역할과 설명에 얽매이기보다는 전체 직원과 각자의 고유한 스킬셋에 초점을 맞추고 있습니다.

이러한 전환을 시작하는 조직은 스킬 기반 기업이 된다는 것이 무엇을 의미하는지 이해하고 성공적인 전환을 위한 올바른 도구를 갖추어야 합니다. AI 기반 스킬 인텔리전스 기술은 자동화, 자연어 처리, 딥러닝의 최고 기술을 통합하여 HR 팀이 조직의 역동적인 스킬 인벤토리를 따라잡을 수 있도록 지원하기 때문에 이러한 도구 중 가장 중요한 도구일 것입니다. 

AI 기반 스킬 인텔리전스가 어떻게 스킬 기반 혁명을 이끄는지 자세히 알아보고 싶으신가요? Forrester의 최신 보고서에 무료로 액세스할 수 있습니다: AI 기반 스킬 인텔리전스는 이제 사치가 아닌 필수입니다.