"결국 실력이란 무엇인가요? " 블로그 게시물에서 야구계의 성별 다양성 증가에 대해 이야기한 것을 기억하실 것입니다. 야구 프랜차이즈가 직무를 더 세분화하면서 메이저리그 야구 경험이 직장에서의 성공 여부를 결정하는 요인이 아니라는 사실을 깨닫고 여성도 스카우트, 타격 지도자, 매니저가 될 수 있다는 사실을 깨달았습니다.
그래서 Northeastern 대학교에서도 Skill의 정의에 대해 고민하는 것을 보는 것은 흥미로웠습니다. Northeastern은 최근 ' Emerging Skillstech Landscape'에 관한 보고서에서 사람들이 스킬을 어떻게 다르게 정의하는지 보여주는 몇 가지 사례를 소개했습니다:
스킬로 프랑스어: 어휘력이나 필기 시험은 통과할 수 있지만, 프랑스어로 대화를 나눌 수 있을까요?
파이썬: 때때로 단어 자체만으로 스킬로 간주되기도 합니다. 다른 경우에는 "파이썬 코드 작성" 또는 "파이썬 교육"과 같은 동사가 사용되기도 합니다.
프로젝트 관리: 어떤 사람들에게는 스킬입니다. 다른 사람들에게는 이 용어가 너무 광범위합니다.
Northeastern은 또한 조직마다 추적하는 스킬의 수가 얼마나 큰 차이를 보이는지 지적합니다. 미국 노동부에서 관리하는 O*NET에는 35개의 기본 및 교차 기능 스킬이 나열되어 있습니다. 일부 기업은 수만 개의 스킬을 나열합니다.
As for SkyHive's skills intelligence, we store profiles of 1 billion anonymized workers and 60+ million companies; 3 billion job descriptions from 200 countries; and 3 trillion unique skill combinations required for current and future jobs.
Northeastern argues that what's most important is not just the total amount of data (though we believe that's quite important), but "how well employers are able to make use of skills-based approaches to meet their needs." Now that's an insight about skills inventories and skills intelligence we can all agree with.
