스카이하이브 데이터, 기술 업계 전반과 비교했을 때 생성 AI 부문에서 성별 격차가 더 큰 것으로 밝혀져

스카이하이브 데이터, 기술 업계 전반과 비교했을 때 생성 AI 부문에서 성별 격차가 더 큰 것으로 밝혀져

조직을 일자리에서 기술로 전환하는 데 특화된 기술 정보 제공업체인 SkyHive의 새로운 노동 시장 분석에 따르면, 제너레이티브 알 직무는 광범위한 기술 분야에 비해 성별 불균형이 더 심하고 임금 격차가 확대되고 있는 것으로 나타났습니다.

이 분석은 제너레이티브 알이 미국 고용 시장과 경제에 미친 영향에 대한 스카이하이브의 데이터와 주요 결과를 요약하여 노동력의 불평등을 완화하기 위한 재교육 및 기술 향상 이니셔티브의 시급한 필요성을 강조합니다.

전 세계적으로 일자리가 기술 중심으로 변화하는 가운데 대기업, 정부, 교육 기관에서 SkyHive의 노동 시장 인텔리전스를 널리 채택하고 있습니다. SkyHive의 지식 그래프는 직업, 기술, 보상, 글로벌 노동 환경을 아우르는 광범위한 데이터 저장소를 구성합니다. 이 특허 기술은 서로 다른 시스템과 글로벌 노동 시장 전반에서 기술과 직업 데이터를 성공적으로 조화시키는 최초이자 유일한 기술입니다.  

이 보고서에 포함되어 있습니다:

  • 생성적 AI가 불평등에 미치는 영향
  • 제너레이티브 AI 기술에 대한 수요 급증
  • 채용 시장 역학
  • 업계 리더와 부문별 변화
  • 제너레이티브 AI 고용의 지리적 트렌드
  • 노동을 대체하는 것이 아니라 증강하는 생성적 AI의 의미

생성적 AI가 불평등에 미치는 영향

생성적 AI는 일자리를 직접적으로 대체하지는 않지만, 새로운 기회에 접근할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이에 격차를 만들어 불평등에 큰 영향을 미칩니다.  

스카이하이브의 분석에 따르면, 생성적 AI 기술은 IT 부문의 다른 직무에 비해 평균 22%의 임금 프리미엄이 붙는 것으로 나타났습니다. 평균 임금을 살펴보면 프리미엄은 60퍼센트로 뛰어오릅니다.

이러한 격차는 제너레이티브 AI가 기존의 임금 불평등을 악화시킬 수 있음을 의미하며, 이러한 불평등 영향을 완화하고 보다 포용적인 기술 중심의 미래를 보장하기 위해 지역 및 국가 차원에서 재교육 및 숙련도 향상 이니셔티브의 필요성을 강조합니다.

현재 제너레이티브 AI 직무는 광범위한 IT 부문에 비해 남성 직원이 더 많이 분포되어 있습니다. 이러한 성별 불균형은 이러한 역할과 관련된 임금 프리미엄과 결합하여 기존의 성별 임금 격차를 확대할 수 있으며, 빠르게 진화하는 AI 환경에서 성 평등을 촉진하기 위한 개입이 필요한 중요한 영역임을 강조합니다.

아래 그래프는 상위 제너레이티브 AI 직무와 비교한 IT 직무의 평균 연봉을 보여줍니다.

아래 그래프는 IT 직무와 제너레이티브 AI 직무의 여성 비율을 보여줍니다.

제너레이티브 AI 기술에 대한 수요 급증

2023년 노동 시장에서는 제너레이티브 AI 기술을 필요로 하는 채용 공고가 125%나 급증한 것으로 나타났습니다. 그러나 이러한 성장은 모든 AI 영역에서 균일하지는 않습니다. 특히, GPT와 대규모 언어 모델에 대한 전문성이 요구되는 직무의 채용 공고가 각각 8,000%와 759% 급증했습니다. 반면 자연어 이해와 대화형 AI에 대한 기술 수요는 52%와 26% 감소하며 크게 줄었습니다.  

이 패턴은 고용주가 우선순위를 두고 있는 AI 기술 세트의 역동적인 변화를 강조합니다. 인력 계획에 관여하는 고용주는 AI 직무 전반에 걸친 기술 수요의 지속적인 변동에 대한 정보를 계속 파악하고 있어야 합니다. 교육자와 정부의 경우, 이러한 변동의 예측을 이해하면 적절한 사회 및 경제 정책과 관련 투자가 적절한 분야에 이루어질 수 있습니다.  

이 그래프는 생성 AI 기술을 필요로 하는 새로운 온라인 채용 공고를 월별, 연도별로 나타냅니다. 밝은 녹색 선은 월별 데이터의 3개월 롤링 평균입니다.

채용 시장 역학

제너레이티브 AI 기술에 대한 수요는 주로 혁신과 이 기술의 제품화를 주도하는 직무에 집중되어 있습니다. 이러한 추세는 현재 기술 도입 곡선의 초기 단계에 있음을 시사하며, 향후 몇 년 동안 제너레이티브 AI가 노동 시장에 미치는 영향이 상당히 확대될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

고용주는 필요한 역량을 개발하고자 하는 AI 기술 스택의 수준을 이해해야 합니다. 자체 데이터 세트, 모델, 애플리케이션을 개발하는 기초 수준인가요? 아니면 애플리케이션 계층에 있으며 기존 소프트웨어에 AI 도구를 신속하게 배포할 수 있는 역량을 갖추고 있나요?  

아래 그래프는 지난 2년간 상위 10개 생성 AI 역할에 대한 총 수요를 보여줍니다.

업계 리더와 부문별 변화↪f_200D↩

메타, 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 주요 기업들이 딜로이트, PwC와 같은 기업과 함께 제너레이티브 AI의 도입을 주도하고 있습니다. AI 도입의 첫 번째 물결과는 대조적으로 주목할 만한 발전은 의료 업계에서 제너레이티브 AI를 빠르게 수용하면서 이 기술이 더 광범위하고 다양한 분야에 적용되고 있다는 점입니다.

아래 그래프는 지난 2년간 이러한 직무를 채용한 상위 10개 기업의 제너레이티브 AI에 대한 총 수요를 보여줍니다.

아래에서 살펴본 바와 같이 소매업과 숙박업과 같은 주요 소비자 산업이 없다는 것은 향후 AI 도입의 물결에 동참할 가능성이 있는 몇몇 주요 산업에서 '마켓 메이커' 기회를 의미합니다.

제너레이티브 AI 고용의 지리적 동향↪f_200D↩

버몬트, 와이오밍, 로드 아일랜드는 연방 기관과 기술 혁신의 허브인 워싱턴 D.C.에 집중될 것으로 예상되는 제너레이티브 AI 일자리의 핫스팟입니다. 이러한 지리적 분포는 전통적인 기술 중심 지역을 넘어 더 넓은 범위에서 기술이 활용되고 있음을 나타냅니다. 또한 경우에 따라서는 다른 곳에 본사를 둔 회사에서 원격으로 근무하는 사람들을 반영할 수도 있습니다.  

노동을 대체하는 것이 아니라 증강하는 생성적 AI의 의미

제너레이티브 AI는 주로 인간의 노동력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 합니다. 직원들이 제너레이티브 AI를 워크플로에 원활하게 통합하는 데 필요한 다양한 기술을 총체적으로 이해해야 하므로 이 기술을 활용하려는 기업에게는 이러한 차이를 인식하는 것이 매우 중요합니다.

파이썬, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅과 같은 분야의 기술적 숙련도도 중요하지만 협업, 커뮤니케이션, 관리와 같은 인간 중심적 기술도 그에 못지않게 중요합니다. 또한 비즈니스 전략, 고객 경험 관리, 소프트웨어 제품 관리와 같은 비즈니스 지향적인 기술은 제너레이티브 AI 기술의 잠재력을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

스카이하이브의 데이터는 2022년과 2023년에 이러한 필수 기술, 인간 중심, 비즈니스 지향적 기술과 함께 특히 제너레이티브 AI에 대한 전문성을 필요로 하는 채용 공고의 수를 보여줌으로써 이러한 기술의 중요성을 보여줍니다.


대규모 조직이 노동 시장에 대한 실시간 인텔리전스를 활용하여 기술 혁신을 이루는 방법에 대해 알아보려면 SkyHive에 문의하세요.

편집자 블레디 타스카, VP, 분석 책임자, SkyHive

SkyHive 소개

SkyHive는 윤리적 인공 지능을 사용하여 글로벌 재교육 이니셔티브를 추진하고 보다 포용적인 노동 경제를 조성하는 인증된 B 기업입니다. 당사의 제품은 사람들을 빠르게 재교육하고 조직과 커뮤니티가 미래의 업무에 대비할 수 있도록 설계되었습니다.

스카이하이브는 패스트컴퍼니가 선정한 '2023년 사회적 이익을 위한 차세대 기술' 중 하나이자 세계경제포럼 글로벌 혁신기업으로 선정되었습니다.  

선도적인 기업과 혁신적인 정부 기관은 스카이하이브의 클라우드 기반 애플리케이션, 휴먼 캐피털 운영 체제™, 스카이하이브의 퀀텀 노동 분석®을 사용하여 가장 세분화된 수준인 기술에서 미래의 업무에 힘을 실어주고 있습니다. 또한 스카이하이브는 세계경제포럼, GPAI, RAII 등으로부터 윤리적 AI와 전 세계 노동 경제에 미치는 긍정적인 영향에 대한 선도적인 노력을 인정받았습니다.

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