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최근 몇 년 동안 샌프란시스코, 뉴욕, 시애틀과 같은 주요 도심을 둘러싼 이야기는 원격 근무 기능과 높은 생활비로 인해 마이애미, 피닉스, 휴스턴과 같은 보다 저렴한 도시로 이주하는 '두뇌 유출'에 대한 이야기가 주를 이뤘습니다.
이러한 추세는 Axios에서 다음과 같은 다양한 출처에 의해 문서화되었습니다. 월스트리트 저널에 따르면 미국 노동력이 거주지와 근무지를 선택하는 방식에 지각 변동이 일어나고 있습니다. 그러나 이러한 쇠퇴에 대한 이야기는 퍼즐의 중요한 한 조각, 즉 생성적 AI 혁명에 직면한 전통적인 혁신 허브의 지속적인 강점을 놓치고 있습니다.
혁신 센터의 회복 탄력성
이러한 이탈에도 불구하고, 스카이하이브 데이터에 따르면 샌프란시스코, 산호세, 시애틀, 뉴욕과 같은 도시는 특히 급성장하는 제너레이티브 AI 분야에서 미국 최고의 혁신 허브로서 계속 선두를 달리고 있는 것으로 나타났습니다. 이 첨단 기술 분야의 채용 공고가 이 지역에 집중되어 있으며, 마이애미, 피닉스, 휴스턴, 심지어 워싱턴 D.C. 등 빠르게 성장하고 있는 도시들의 채용 공고보다 앞서고 있습니다.
이러한 대조는 중요한 질문을 제기합니다. 기존 센터에서 제너레이티브 AI 전문 지식에 대한 수요가 급증하고 있다면, 인구 변화는 이러한 수요를 촉진하는 데 필요한 인재 공급에 어떤 영향을 미치고 있을까요?
이 그래프는 2023년 여러 도시에 걸친 생성 AI 일자리에 대한 온라인 채용 공고를 보여줍니다. 거품의 크기는 생성 AI 기술에 대한 수요에 비례하며, 숫자는 상위 50개 대도시의 고용주 수요에 따른 도시 순위를 나타냅니다.
점점 커지는 인재 격차 이야기
분석 결과, 혁신을 주도하는 도시에서 제너레이티브 AI 인재에 대한 수요와 공급의 격차가 점점 더 커지고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 도시들이 새로운 기회를 창출하고 있는 반면, 필요한 숙련된 인력을 유치하는 것은 점점 더 어려워지고 있다는 점에서 이 격차는 복잡한 과제를 시사합니다.
이 그래프는 각 도시의 수요 대 공급 비율(수요는 고용주의 채용, 공급은 인재)의 증가를 보여줍니다. 전국 비율은 2022년 100을 기준으로 하며, 다른 모든 값은 이에 대한 상대적인 값입니다.
비슷한 프로필을 가진 두 지역인 뉴욕과 DC 메트로 지역을 자세히 살펴보면 이러한 역학 관계를 생생하게 확인할 수 있습니다. 2023년 4월 ChatGPT-4가 출시된 이후, 뉴욕의 생성 AI 기술에 대한 수요는 워싱턴 DC를 크게 앞지르는 속도로 급증했습니다. 이러한 차이는 기술 발전을 수용하고 주도하는 뉴욕의 탄탄한 기반을 잘 보여줍니다.
공급 측면은 다른 이야기를 들려줍니다. 워싱턴 DC의 수요 대 공급 비율은 전국 평균보다 56% 높은 반면, 뉴욕의 수요 대 공급 비율은 55%로 전국 평균의 거의 2.5배에 달합니다.
이러한 불균형은 두 도시 모두 소프트웨어 개발자와 같은 일반 직무의 공급이 충분함에도 불구하고 전문 직무를 충원해야 하는 중대한 과제를 지적합니다. 특히 머신러닝 엔지니어와 인공 지능 개발자와 같이 제너레이티브 AI의 발전에 중요한 역할을 하는 직군은 구인난을 겪고 있습니다.
다음 그래프는 제너레이티브 AI 역할에 대한 수요와 전체 역할 공급을 보여줍니다. 예를 들어, 2023년 뉴욕시에서 GenAI 기술을 보유한 머신러닝 엔지니어의 수요는 950명, 공급은 1,417명(특별히 GenAI 기술을 보유하지 않음)이었습니다.
그러나 이 그래프에는 약 2,764명인 머신러닝 엔지니어에 대한 전체 수요(GenAI에 국한되지 않음)는 표시되어 있지 않습니다.
따라서 GenAI 기술을 갖춘 머신러닝 엔지니어에 대한 추가 수요를 고려하지 않더라도 현재 전체 수요는 공급을 초과하고 있습니다. 그리고 가까운 미래를 내다보면 머신러닝 엔지니어에 대한 수요는 두 배 또는 세 배로 증가할 것이며, 이는 곧 심각한 공급 부족이 발생할 것임을 의미합니다.
AI 개발자나 머신러닝 엔지니어와 같은 전문 직종의 인재 풀은 한정되어 있지만, 소프트웨어 엔지니어나 풀스택 개발자 등 보다 일반적인 기술 직무에 대한 공급은 여전히 풍부합니다.
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앞으로의 전략: AI의 혁신적 환경 조성
제너레이티브 AI 시대에는 미국 인력이 필요한 기술을 갖추도록 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 다음은 간결한 전략입니다:
AI 교육에 우선순위를 두세요: 모든 수준에서 AI 및 머신러닝 교육을 확대하여 미래에 대비한 인재 풀을 구축하세요.
지속적인 재교육을 지원하세요: 온라인 교육 과정과 업계 파트너십을 통해 평생 학습을 촉진하여 인력이 AI 발전에 적응할 수 있도록 합니다.
접근성 높은 학습을 보장합니다: 디지털 격차를 해소하기 위해 공평한 접근성을 목표로 모든 사람이 AI 교육을 받을 수 있도록 합니다.
교육 파트너십을 구축하세요: 학계와 업계 간의 협력을 촉진하여 교육을 실제 요구사항에 맞게 조정합니다.
이러한 교육 전략에 집중함으로써 개인이 미래에 대비하고 급격한 기술 변화에 맞서 혁신적이고 탄력적인 인력을 양성할 수 있습니다.
편집자 블레디 타스카, 스카이하이브의 분석 책임자, 부사장, 그리고 마테이 마브리첵, 데이터 및 제품 분석 수석 관리자
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스카이하이브는 패스트컴퍼니가 선정한 '2023년 사회적 이익을 위한 차세대 기술 ' 중 하나이자 세계경제포럼 글로벌 혁신기업으로 선정되었습니다.
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